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Estudio de scoping · Yale × ConsiliumBots

Devolverle horas a quienes defienden la niñez.

Durante cinco meses, junto a Mi Abogado y NAD, estudiamos dónde se pierde el tiempo de las y los profesionales que representan a niñas, niños y adolescentes del sistema de protección chileno —y qué tipo de herramientas digitales, incluida la IA, podrían devolvérselos sin reemplazar el juicio humano.

Financiado por Yale University

Con MINJUSDH · PMA · NAD

El problema

El trabajo correcto, hecho a destiempo, deja de ser el trabajo correcto.

Para una niña, un niño o un adolescente en cuidado alternativo, cada mes adicional en una residencia tiene un costo difícil de revertir. La calidad de la representación legal y del seguimiento social determina si vuelve a casa a tiempo, si la colocación es segura y si su trayectoria mejora o se quiebra.

Las y los profesionales que sostienen ese sistema lo saben mejor que nadie. Pero buena parte de su jornada se va en formularios duplicados, escritos repetitivos, planillas que no se hablan entre sí y plazos judiciales que no perdonan. La pregunta operativa de este estudio es concreta: ¿cuántas de esas horas podrían liberarse —sin perder juicio jurídico ni la confianza construida con cada niño— y reasignarse al trabajo que sólo una persona puede hacer?

On record

Una hora menos en un formulario es una hora más con un niño. La evidencia ya confirmó que la representación legal cambia trayectorias; la pregunta ahora es cuánto más cabe en la jornada cuando el trámite deja de pesar.

Sobre los límites de medir éxito sólo con tasas de primera preferencia.

El enfoque

Escuchamos antes de construir.

Tres métodos que se triangulan —entrevistas en profundidad, shadowing en terreno y una encuesta de uso de tiempo— organizados en cuatro fases secuenciales de cinco meses. Ningún prototipo se diseña antes de que la evidencia lo justifique. Ninguna recomendación sale del estudio sin haber sido confrontada con quienes la van a vivir.

Entrevistas en profundidad

28 a 32 conversaciones de ~60 minutos con coordinadoras, abogadas y abogados (10 por programa) y trabajadoras sociales y psicólogas. Buscamos textura, no titulares.

Shadowing en terreno

Tres sesiones presenciales de media jornada acompañando a abogadas/os de la RM (1 de Mi Abogado, 2 de NAD), con dos observadores/as por sesión, consentimiento informado y sin acceso a archivos de causa.

Encuesta de uso de tiempo

Un instrumento de ~25 minutos, distribuido por email a través de las coordinadoras una vez que la revisión de sujetos humanos de Yale lo autorice, para construir un baseline cuantitativo de cómo se reparte la jornada profesional.

Evidencia previa

Ya sabemos que la representación legal cambia vidas. Lo que falta es escalar el cómo.

Un ensayo controlado aleatorizado de gran escala —diseñado en Chile y publicado en American Economic Review (Cooper, Doyle y Hojman, 2025)— mostró que la representación legal reforzada del Programa Mi Abogado acortó la permanencia en cuidado institucional y mejoró indicadores de bienestar de las niñas, niños y adolescentes atendidos. Es una de las pocas piezas de evidencia causal robusta sobre representación legal en protección infantil en el mundo.

Si el contenido del trabajo legal mueve la aguja a ese nivel, la pregunta siguiente es mecánica: ¿cuánto más se podría lograr si las y los profesionales recuperaran tiempo para hacer exactamente ese trabajo?

Ver la evidencia previa y la alianza completa
Quiénes participan

Socios del estudio

Universidad principal
Yale University
Revisión y aprobación científica del estudio.
Ejecución
ConsiliumBots
Organización sin fines de lucro · ejecución de campo y diseño.
Socio operativo
Programa Mi Abogado (PMA)
Programa público de defensa especializada de la Subsecretaría de Justicia.
Socio operativo
NAD — La Niñez y la Adolescencia se Defienden
Programa de defensa con cobertura nacional y enfoque en tribunales de familia.
Contraparte estatal
MINJUSDH
Ministerio de Justicia y Derechos Humanos de Chile. División Judicial.
Socio tecnológico

ConsiliumBots

ConsiliumBots

Spin-off de investigación que diseña sistemas de decisión asistidos por IA para gobiernos y organismos públicos. Combina diseño de mecanismos en la tradición Yale/MIT con ingeniería desplegada a escala en políticas reales.

En este estudio, ConsiliumBots aporta el equipo técnico —investigación de campo, ingeniería del portal interno, diseño de prototipos y la infraestructura de IA que sostendrá los pilotos de Etapa 2.

consiliumbots.com
Ingeniería de producto

Equipo full-stack que diseña, construye y opera el software del estudio —desde el instrumento de campo hasta el portal del equipo.

Infraestructura de IA

Pipelines de LLM aplicada a documentos legales con controles de privacidad, evaluación humana y auditoría completa de prompts.

Despliegue en terreno

Historial probado en programas públicos de Chile, Ecuador, Perú y Brasil —desde admisión escolar hasta asignación de docentes.

El equipo

Quién hace el trabajo

Winnie Van Dijk
Winnie Van Dijk
Yale University · Economics
PI.
Christopher Neilson
Christopher Neilson
Yale University; ConsiliumBots
Co-PI.
Joseph J. Doyle
Joseph J. Doyle
MIT Sloan
Co-PI. Autor del RCT de Mi Abogado (2025).
Andrés Hojman
Andrés Hojman
Pontificia Universidad Católica de Chile
Co-PI. Contraparte académica en Chile.
Ryan Cooper
Ryan Cooper
University of Chicago; ConsiliumBots
Co-PI.
Valentina Hurtado
Valentina Hurtado
ConsiliumBots
Co-PI. Líder de proyecto en Chile.
Cronograma

5 meses; 4 fases; 1 pregunta

Fase 1
Trabajo de campo

Entrevistas a coordinadoras y abogadas/os, más shadowing presencial.

Fase 2
Encuesta de uso de tiempo

Se aplica tras la revisión de sujetos humanos; alimenta la evaluación del Hito 3.

Fase 3
Feedback en prototipos

Dos rondas en baja y media fidelidad, evaluadas con profesionales.

Fase 4
Diseño final

Especificación de MVP, plan de evaluación, hoja de ruta de Etapa 2.